Modèles, projets et charges de travail au même endroit.
Dépenses sous contrôle. Capacité disponible quand il le faut.
Automatisez ce qui ne devrait pas être fait à la main.
Les charges de travail IA changent vite. Serveurs, projets, modèles et équipes consomment des ressources en même temps. Une vue claire vous montre ce qui est en cours d’exécution, combien cela coûte et où optimiser. Aucune ressource cachée. Aucune surprise en fin de mois.
Gardez vos dépenses IA sous contrôle.
L’IA est facile à prototyper. Plus difficile à faire passer à l’échelle. Exécutez des charges exigeantes avec de hautes performances : streaming texte et audio, analyse d’images, génération de contenu et applications avec contexte métier. Utilisez les modèles dont vous avez besoin et offrez des expériences en temps réel, sans gérer la complexité en arrière-plan.
Plus de capacité quand il le faut. Moins de friction à mesure que vous montez en charge.
Un SDK optionnel pour déclarer, provisionner et gérer vos workloads Cloud directement depuis le code, avec un endpoint compatible OpenAI pour l'inférence. Disponible pour Python et TypeScript.
Extension optionnelle — la plateforme fonctionne entièrement depuis le tableau de bord sans elle.
Lire le démarrage rapide du SDK docs.inferencekey.com Open source · Apache-2.0Bot de support toujours actif sur vLLM — une réplique, ne s'arrête jamais.
from inferencekey import ManagementClient, WorkloadSpec, Backend, ExecutionPolicy
mgmt = ManagementClient.from_env(project="acme")
ref = mgmt.ensure(WorkloadSpec(
name="support-bot", slug="support-bot",
model="meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct",
backend=Backend.VLLM, task_type="text2text",
command="vllm serve meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct",
execution_policy=ExecutionPolicy.FIXED,
execution_policy_config={"replicas": 1},
))Vos développeurs ne devraient pas perdre du temps sur l’infrastructure pour déployer de l’IA. Exécutez plusieurs instances de vLLM, SGLang, Ollama ou llama.cpp derrière un endpoint unique. Changez de moteur à mesure que vous montez en charge. Continuez à construire avec les outils que votre équipe connaît déjà. La plateforme gère l’infrastructure. Votre équipe se concentre sur l’IA.
Pour les équipes qui font évoluer l’IA, pas l’infrastructure.
Même URL · moteur interchangeable
Toutes les charges n’ont pas besoin d’une machine active 24h/24. Les règles intelligentes décident comment vos charges s’exécutent : elles démarrent les machines quand il y a du travail, les arrêtent quand il n’y en a pas, regroupent les tâches et priorisent l’essentiel. Moins de machines actives sans besoin. Moins de coûts. Une meilleure utilisation de l’infrastructure.
Laissez les règles faire le travail. Gardez vos ressources sous contrôle.
Serveurs cloud illimités dans tous les plans. Contrôle financier inclus dans tous les plans. Vous ne payez que pour les serveurs privés que vous utilisez.
Créez un projet, connectez un serveur et routez votre première charge en quelques minutes.
Ouvrir InferenceKey Cloud cloud.inferencekey.com