Modelle, Projekte und Workloads an einem Ort.
Kosten im Griff. Skalierung, wenn du sie brauchst.
Automatisiere, was nicht von Hand laufen sollte.
KI-Workloads ändern sich schnell. Server, Projekte, Modelle und Teams verbrauchen gleichzeitig Ressourcen. Eine klare Ansicht zeigt dir, was gerade läuft, wie viel es kostet und wo du optimieren kannst. Keine versteckten Ressourcen. Keine Überraschungen zum Monatsende.
Behalte deine KI-Ausgaben im Griff.
KI ist schnell prototypisiert. Schwieriger wird es beim Skalieren. Betreibe anspruchsvolle Workloads mit hoher Performance: Text- und Audio-Streaming, Bildanalyse, Content-Generierung und Anwendungen mit Geschäftskontext. Nutze die Modelle, die du brauchst, und liefere Echtzeit-Erlebnisse, ohne die Komplexität im Hintergrund zu verwalten.
Mehr Kapazität, wenn du sie brauchst. Weniger Reibung beim Skalieren.
Ein optionales SDK, um deine Cloud-Workloads direkt aus dem Code heraus zu deklarieren, bereitzustellen und zu verwalten — mit einem OpenAI-kompatiblen Endpunkt für Inferenz. Verfügbar für Python und TypeScript.
Optionales Add-on — die Plattform funktioniert vollständig über das Dashboard, auch ohne SDK.
SDK-Schnellstart lesen docs.inferencekey.com Open Source · Apache-2.0Dauerhaft laufender Support-Bot auf vLLM — eine Replik, schläft nie.
from inferencekey import ManagementClient, WorkloadSpec, Backend, ExecutionPolicy
mgmt = ManagementClient.from_env(project="acme")
ref = mgmt.ensure(WorkloadSpec(
name="support-bot", slug="support-bot",
model="meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct",
backend=Backend.VLLM, task_type="text2text",
command="vllm serve meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct",
execution_policy=ExecutionPolicy.FIXED,
execution_policy_config={"replicas": 1},
))Deine Entwickler sollten sich nicht mit Infrastruktur herumschlagen müssen, um KI bereitzustellen. Betreibe vLLM, SGLang, Ollama oder llama.cpp hinter einem einzigen Endpoint. Wechsle die Engine, wenn du skalierst. Arbeite weiter mit den Tools, die dein Team bereits kennt. Die Plattform übernimmt die Infrastruktur. Dein Team konzentriert sich auf die KI.
Für Teams, die KI skalieren — nicht Infrastruktur.
Gleiche URL · Engine austauschbar
Nicht jeder Workload braucht rund um die Uhr eine laufende Maschine. Intelligente Regeln steuern, wie deine Workloads ausgeführt werden: Sie starten Maschinen, wenn Arbeit ansteht, stoppen sie, wenn nichts zu tun ist, bündeln Aufgaben und priorisieren das Wichtige. Weniger Maschinen ohne Nutzung. Geringere Kosten. Bessere Auslastung der Infrastruktur.
Lass die Regeln arbeiten. Behalte deine Ressourcen im Griff.
Unbegrenzte Cloud-Server in jedem Plan. Kostenkontrolle inklusive. Du zahlst nur für die privaten Server, die du nutzt.
Erstelle ein Projekt, verbinde einen Server und leite deinen ersten Workload in wenigen Minuten weiter.
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